農業部農業試驗所利用智慧科技，整合研發了一套作物監測及葉面積感測系統，該系統可預估未來一週的番茄、小黃瓜等設施作物的產量，協助設施作物栽培品質管理與生產排程，節省人力操作。此系統之開發，讓設施業者可以利用該所研發的這套軟硬體，透過良好的環境控制及系統數據的應用，轉型升級為智慧化生產管理模式，隨時隨地監測作物生長的狀況，並可調整勞動人力以因應氣候突發的貨源調度。

這套系統的建立採用了人工智慧機器學習及國際上常用的TOMGRO方式，結合自行開發的智慧載具，可自動蒐集作物影像資訊並計算出作物的葉面積供模型使用。透過這項科技及數據分析的導入，對於掌握異常天氣事件後續的產量效果大大提升，未來將成為輔助接單及生產排程的參考工具。

近年來，政府大力推動農業設施結合智慧農業計畫，將大數據、人工智慧、物聯網、智慧栽培、作物模型及智慧農機等技術應用於溫室作物栽培的生產流程中，希望藉此提升產能及維護糧食穩定自主供應，並朝農業智慧、自動化之方向進行產業轉型，希冀能夠有效降低勞動力高齡化及短缺的衝擊。