技術說明
農試所近年來執行農業設施領航產業智慧農業計畫，持續整合研發設施作物葉面積監測系統與產量預測模型，其模型是採用人工智慧機器學習方式建立，目前可預估未來一週設施作物小胡瓜及番茄之產量。
去(111)年度辦理完成一場次科技新知觀摩會以推廣相關應用，未來設施業者可利用研發的這套軟硬體，隨時隨地監測作物生長的狀況，提升設施作物栽培品質管理與智慧生產排程的能力，藉由良好的環境控制及系統數據的應用，轉型升級智慧化生產管理模式，並可調整勞動人力以因應氣候突發的貨源調度，協助管理排程與節省人力操作。
技術效益
1.品質管理提升：利用智慧農業設施監測系統，能夠隨時隨地監測作物生長情況，提升作物栽培品質管理和智慧生產排程的能力。
2.產量預測精准度：以人工智慧機器學習建立的作物產量預測模型，產量預測精准度，使資源配置和計畫更為準確。
3.節省人力勞動成本：可以調整勞動人力以應對氣候突發的貨源調度，協助管理排程並節省人力操作成本。
4.行銷推廣：通過舉辦科技新知觀摩會，推廣智慧農業技術的應用，提高了農業生產效率。
5.資源利用效率：通過更好的預測和監控，可以優化水、養分和環境控制，帶來成本節約和環境效益。